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人工智能取代人类还只停留在科幻小说

时间:2017-09-01 15:15:48  来源:  作者:

 汤晓鸥,中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授。他的研究领域包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理,其发明的人脸识别技术成为世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法。

2014年,首次突破人脸识别技术,超过人眼识别;
2015年,人脸识别技术在视频检测中,取得全球第一的成绩;
2016年,世界级大赛五项比赛中,取得三项第一;
……

与Alpha GO一样,汤晓鸥和他的团队做到了机器的算法超过人类,在人脸识别这一特定的领域将人类打败。

近日,以“圆梦太湖,创赢无锡”为主题的2017高层次人才创新创业无锡交流大会在美丽的太湖之滨举行,12名中外院士,217名国家“千人计划”专家齐聚无锡。25日下午,中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥接受荔枝新闻记者专访。

人脸识别技术——中国人的成就

“在人工智能方面,我们不存在弯道超车,因为我们已经做了将近20年的基础研究。”汤晓鸥谈到中国在人工智能方面的研究,如是说道。

目前,人工智能有三个战场,一个是语音识别,相对来说比较成熟;它之后是自然语言,非常难;现在的主战场是图像,就是眼睛的智能,这正是汤晓鸥和他团队的研究方向。2011年,汤晓鸥实验室的几十个博士、教师开始研究深度学习,这是学术界最早涉猎深度学习的华人团队。2011年到2013年间,在人工计算机视觉最顶级的两个会议上,总共有29篇论文,其中14篇出自于他们的团队,几乎做了全球将近一半的量,人脸识别的准确率一路做到99.55%。

“有大公司的CEO和我聊,你知道我们实验室有多少人吗?我说不知道,他说两万人。”汤晓鸥说道,“而我们只有120人,但就是这120个深度学习的博士比两万人的火力要猛,因为人工智能时代不像互联网时代是打群架的时代。”

人工智能威胁人类?其实我们才刚刚开始

“汤教授,据说,随着人工智能的发展,我们编辑记者的工作可能马上就被取代了?”采访中,一位记者和汤教授开玩笑。

汤晓鸥风趣地答道,“离你们失业还早着呢。”谈到人工智能是否会威胁人类,他用了一个形象的比喻告诉我们大可不必谈“人工智能”色变——“说人工智能飞速发展对人类产生威胁的人,实际上离前线很远,听到炮火声,虽然不知道发生了什么,从心里就会很恐惧;而真正离炮火最近的人,其实知道,一切才刚刚开始。”

就在前几年,汤晓鸥教授去清华开讲座招生时还谈到,希望他们都来做计算机视觉、做人工智能,因为在我们有生之年是做不完的,你永远都会有工作。

“即便在某些方面人工智能超越了人类,其实都是在某一项重复性单一性的任务上。就像汽车,在速度上超越了人类,你会觉得有威胁吗?”

“这是一个需要博士创业的领域”

人工智能领域,究竟需要什么样的顶尖人才?在这次以“高层次人才创新创业”为主题的交流大会上,许多记者提出了这样的问题。

“互联网时代是程序员的江湖,那么人工智能时代便是数学家的世界。”汤晓鸥直言,做人工智能研究,需要有深厚的理论功底和数学基础。

在国际范围内,人工智能最早诞生于1956年,从那以后,它的发展势头不断起起落落,也曾喧嚣,但最终都归于平静。直到2011年,“深度学习”算法开始产生效用,人工智能才真正进入飞速发展期。谷歌、Facebook等“大玩家”进行了大量的投入,很多学生开始从事人工智能的学习研究,但即便如此,到今天为止,从顶级实验室培养出来的人工智能博士还是凤毛麟角。

高准入的技术门槛,决定了人工智能人才需要更长周期的培养。汤晓鸥教授说:“本科生或许可以创业做互联网公司,但人工智能领域注定需要博士创业!”

“抄近道”等于走弯路,产学研结合要先把基础研究做好

“很多创业公司都是先盖一个楼,而不是打地基,盖好楼先把钱融过来。”汤晓鸥直言不讳地指出目前产学研结合的误区,“我们必须明白地基打好了楼才能盖得高,地基是什么,就是核心技术。”

填补国内空白——在一段时间,谈到高科技落地,总会把这个词喊出来,但多半重点在“落地”而不是高科技,汤晓鸥说,说白了,就是山寨!别人花了很大力气和投入研发的技术,我们直接拿来做产业,虽然短时间看可以很快落地,但只要遇到专利问题被人“讨债”,那么整个行业就会垮掉,所以,往往“抄近道”的时候就是要走弯路的时候。

“我们在人工智能领域做了所有基础研发,交了学费,加上中国大的应用场景和数据环境,再去落地,就一定能和国际顶级公司竞争!”

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